评量便是的后现代主义特官能似乎很难于。病人、护士和除此以外年轻人在获得成功结果的组合成方面似乎会有所区别。
值得注意,出现了大规模的数据资料积攒和量化的众包。研究者认为,众包似乎是一个简单的工具来可靠地评量便是的后现代主义结果。
该研究收集101亦然便是不同过渡期病人的履历照片。评量括FivePoint Likert癫痫和腹直肌横向肌皮(TRAM)视觉评量癫痫。寄信现场和一组专业的整形护士对一组相同的照片进行了利克特癫痫(Likert Scale)低分。年轻人现场还在条线路称重上给这组照片打分。
作者在Likert和TRAM癫痫上获得了901份寄信的外行人赞誉。众包评量数据资料收集耗时28.6两星期。研究者评量耗时15个年初。
5分Likert癫痫的最高分在组内和组间是恰当的。皮尔逊正态分布测量年轻人社会工作者的结构上准确官能(R)为0.98(95%CI,0.97至0.99),每个集合的结构上准确官能大于0.96。这表明群体社会工作者评量不具备极高的精确度和重现官能。
测量较小护士队列内准确官能的皮尔逊正态分布为0.82(95%CI,77至0.87),子子系统准确官能范围为0.58至0.78。在自体、基于来将或修复亚组二者之间的准确官能不会差异。这表明它们二者之间有很强的相关官能,但在投球上的差异比多种形式社会工作者非常大。
研究者和众包的投球在Likert癫痫上是相等的(总体赞誉者间的准确官能,κ=0.99;95%CI,0.98到0.99)。
对于年轻人(r=0.98;95%CI,0.97~0.99)和研究者(r=0.82;95%CI,0.77~0.87),各亚等量二者之间的结构上准确官能不具备极高的重复官能。
轮廓和右方最能计算适度后现代主义特官能。表皮白斑和疤痕对适度外表的计算作用最小。
轮廓在Likert(r=0.87;95%CI,0.81~0.91)和TRAM(r=0.89;95%CI,0.84~0.92)癫痫上均有很高的相关官能。在Likert癫痫(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)和TRAM癫痫(r=0.95,95%CI,0.93~0.97)之前,右方和胸壁右方与总体后现代主义低分离地相关(r=0.92;95%CI,0.88~0.95)。
众包是评量修复后后现代主义特官能的简单工具。众包评量相当于研究者护士的评量,不具备极高的结构上准确官能。的轮廓和右方与获得成功的彩妆特官能密切相关。众包似乎是一种快速、可靠和有效的步骤来评量修复病人的后现代主义特官能,而且似乎对许多其他病人也是有益的。
原始历史文献:
Teotia Sumeet S,Alford Jake A,Kadakia Yash et al. Crowdsourced Assessment of Aesthetic Outcomes after Breast Reconstruction.[J] .Plast Reconstr Surg, 2021, 147: 570-577.
DOI: 10.1097/PRS.0000000000007637
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